10月23日，金融投资系与经济贸易系联合举办理论经济学课程组教研活动。活动主题为“AI背景下的经济学教学创新”，旨在通过AI赋能，推动理论经济学课程的教学改革与质量提升。本次教研活动特邀四川大学经济学院祝梓翔教授担任主讲嘉宾，围绕“人工智能背景下宏观经济学的教学创新”进行专题交流，为参会教师带来前沿的教学理念与实践经验。学校教学督导谢开勇与唐云锦受邀莅临指导，对活动进行点评，现场气氛热烈，反响积极。

活动伊始，理论经济学课程组组长、金融投资系主任王蕊副教授作为主持人发表开场致辞。她指出，在当前教育数字化转型的大背景下，理论经济学课程的教学正面临前所未有的机遇与挑战。如何利用人工智能等新技术优化教学内容、创新教学方法，是每一位教育工作者需要深入思考的问题。本次教研活动邀请到祝梓翔教授，正是希望通过他的分享，为我们打开新的思路，共同探索理论经济学教学的未来方向。

会议现场1

随后，祝梓翔教授以《人工智能背景下宏观经济学的教学创新》为题，从全球主流AI工具的新进展、国内外高校的创新实践、宏观经济学教学的难点以及AI赋能教学的可行方法四个维度展开分享。他详细介绍了ChatGPT、Claude、Gemini等AI平台在备课、课堂教学、个性化学习支持及教学评估中的具体应用，并通过宾夕法尼亚大学沃顿商学院、哈佛商学院及清华大学、上海交通大学等国内外高校的实践案例，展示了AI技术如何助力解决宏观经济学教学中的抽象性、数学要求高及学生参与度不足等痛点。祝教授的分享既有理论深度，又紧贴教学实际，赢得了参会教师的阵阵掌声。

会议现场2

在祝梓翔教授交流结束后，课程组成员、经济贸易系教师车明博士以《<国际贸易学>课程教学设计创新实践》为主题，分享了自己将实验融入理论教学的尝试。车明指出，传统理论教学往往偏重于概念与模型的讲解，而忽视了学生实践能力的培养。通过设计实验环节，如模拟国际贸易谈判、政策效果推演等，可以让学生在‘做中学’，从而更深刻地理解理论内涵。车明博士的分享为参会教师提供了新的教学思路，引发了关于理论与实践结合的深入讨论。

会议现场3

活动最后，教学督导谢开勇与唐云锦分别进行了点评。谢开勇指出，本次教研活动主题鲜明，内容丰富，既有前沿理论的引入，又有实践案例的分享，为理论经济学课程的教学改革提供了宝贵的经验。唐云锦则强调，教学创新的关键在于落地实施，希望各位教师能够将今天的收获转化为实际行动，不断提升教学质量，培养出更多具有创新精神与实践能力的高素质人才。两位督导的点评既肯定了活动的价值，又对未来的教学工作提出了殷切期望。

此次教研活动在热烈的氛围中圆满落幕。通过跨校交流与思想碰撞，参会教师不仅拓宽了教学视野，更激发了教学创新的热情。活动成果不仅为理论经济学课程的教学改革提供了具体路径，也为学院整体教学水平的提升注入了新动能。未来，经济学院各系和各专业课程组将在学院统筹指导下，持续深化教学改革合作，推动人工智能等前沿技术与经济学教育的深度融合，为培养具有国际视野和创新能力的经济学人才贡献学院力量。