为深化教育教学改革，推动实践教学的创新步伐，经济学院金融投资系于2025年4月3日开展了以“经济金融理论课的实践与AI嵌入”为主题的教研活动。此次会议不仅深入探讨了理论与实践教学结合的必要性，更通过校企合作平台的引入，为传统金融教育注入了智能化基因。深圳点宽网络科技有限公司点宽学园DigQuant-金融科技教育平台工作人员、学校督导谢开勇、金融投资系教师参加本次活动。

会议现场1

金融投资系系主任王蕊主持本次教研活动。她结合《西华大学2025年工作要点》及《西华大学本科教育教学审核评估整改方案》，强调了校企合作在创新型人才培养中的战略意义。同时，王蕊结合学院前期开展的学生思想动态，以及金融科技专业课程配置属性，强调了金融科技专业课程与实践学习结合的必要性。通过引入点宽科技公司开发的DigQuant金融科技教育平台，师生将获得涵盖投资学、金融大数据分析等核心课程的实战演练机会。

会议现场2

随后，点宽科技工作人员对实践平台的基本功能、提供的课程和相关配套资源、综合实训课程以及Python编程等学习工具展开详细介绍。针对老师们感兴趣的课程案例教学、Python编程实战等功能进行演示。工作人员以《投资学》课程为例，展示了实践平台提供的Python编程实战模块与课程的深度融合，后期学生可通过模拟系统直观理解包括资产配置理论在内的各个重要概念。

会议现场3

在生动地感受了实践平台的教学辅助功能后，金融投资系教师围绕“智能工具赋能教学革新”进行了积极的分享交流。潘丽源和冯青琛基于《公司金融》的课程教学工作，结合实训平台功能，从与公司财务数据分析相关的Python基础和机器学习入门、财务报表自动化处理实训以及简单现金流预测等模型的构建入手，表达了对平台赋能教学实践的肯定，同时认为平台系统中的数据分析和数据可视化功能可以帮助授课教师更多样化地进行过程性评分考核。窦峥结合《金融大数据分析》课程的教学经验，提出编程基础在金融科技专业学习中的重要性，并以平台中的相关案例为例，肯定了实践操作和AI嵌入对理论课程的承上启下的作用。

会议现场4

与会督导谢开勇对本次教研活动给予高度评价。他认为，本次教研活动内容丰富，对于后期金融科技专业在理论课程中植入实践教学和AI运用具有重要意义。他表示，AI技术的嵌入不是简单的技术叠加，而是教育理念的升级。这种实践导向的教学模式，既保持理论深度，又强化技术赋能，这正是新文科建设的题中应有之义。同时他也期待实践和AI嵌入的教学模式能够进一步提升专业教学质量，培养出更多更优秀的金融人才。

最后，王蕊和点宽科技工作人员分别对双方在本次活动中提供的技术支持和教学经验分享表示感谢，并表示本次校企协同的教研活动，探索了AI与经济金融教育的深度融合路径，为构建适应数字经济时代需求的新型财经人才培养模式提供了重要支撑，希望在今后的教学实践合作中实现更好的教育教学成果。